Automatisierte Landingpage-Erstellung mit Multi-Agenten-Systemen
Ein Multi-Agenten-System, das aus Geschäftsideen vollautomatisch performante Landingpages generiert – inklusive Texten, SEO, CMS-Anbindung und Deployment. Entwickelt im Rahmen meiner Bachelorarbeit, basierend auf GPT-4o, Astro & Storyblok. Ergebnis: ca. 50 % Zeitersparnis und skalierbare MVP-Validierung auf Knopfdruck.
🧾 Projektbeschreibung
Im Rahmen meiner Bachelorarbeit habe ich ein innovatives Multi-Agenten-System entwickelt, das Geschäftsideen automatisiert in testbare Landingpages überführt. Ziel war es, Lean-Startup-Prozesse zu beschleunigen und manuelle Aufwände wie Copywriting, CMS-Befüllung und technische Umsetzung radikal zu reduzieren.
Der entwickelte Workflow verarbeitet strukturierte Ideen (Problem, Lösung, Zielgruppe) automatisch, erzeugt markenkonforme Inhalte, SEO-Texte, Meta-Daten und Seitenstrukturen und überführt diese direkt ins CMS.
⚙ Tech Stack & Architektur
- Agentensystem: mastra (TypeScript), GPT-4o, Perplexity
- Frontend: Astro (Static Site Generator)
- CMS: Storyblok (Headless)
- Deployment: Netlify
- Monitoring & UI: Custom React Dashboard zur Agentensteuerung
📊 Visualisierung (eigene Komponente mit React Flow):
- Editierbare Prompts
- Live-Agentenstatus
- Ablaufsteuerung via UI
📈 Ergebnisse & Besonderheiten
- ⏱ ca. 50 % Zeitersparnis bei Landingpage-Erstellung (Vergleich: manuell vs. MAS)
- ✅ Vollständig automatisierter Content-Flow vom Prompt bis zum CMS
- 🔍 Validierter JSON-Output & fehlerresistenter Workflow
- 🌐 0 Zeilen manuelles HTML – CMS-Ausspielung über API
- 📦 Wiederverwendbar & erweiterbar für neue Ideen & Branchen
